台北医学大学附设医院，近年以科技结合医疗，进行「智慧医疗」的转型革命。新冠肺炎、少子化及高龄社会冲击，引出病患照护、医护量能的大量需求，北医近年积极转型Smart Hospital（智慧医院），却掀起话题，「科技将取代人类？医院人力渐渐缩编？」院长邱仲峯强调：「不是人被淘汰，是人被升级。」科技可取代繁琐的初阶工作，让专业人才进行高阶工作，不过台湾仍面临资金与人才不足的窘境，需靠政府支持，以及产业与医界的整合，才能真正实现智慧医疗的愿望。

智慧医疗成「全能管家」　降低人力、物力、国家成本

北医近年在智慧医疗成果不少，成为医病间的垫脚石。例如「Ted- ICU AI重症照护平台」，是将所有加护病房患者资讯，即时整合抛转至资讯面板上，一目了然，让医护人员每月节省了800小时的抄写时间、每位病患平均处置时间更少了30%，成为「全能管家」。

除了「Ted- ICU AI重症照护平台」，「iTPass健康医疗区块链应用服务」也是重点发展项目之一，民众只要在手机上下载APP，并透过智能合约进行线上签约，建立个人健康数位身份并加密，可安全完整存取病历纪录、影像检查及健检资讯。近期还加入TPMI台湾精准医疗计画，提供民众个人基因检测报告，掌握个人基因资讯，邱仲峯认为，「病患不用大老远来医院看报告，我们直接把报告发给你，可减少人力、物力甚至是国家成本。」

面对新冠肺炎疫情，要有效降低医护染疫风险，也发展「全方位零接触防疫照护系统」，将移动式医疗车置于病床边，兼具生理量测、远端视讯等多重功能，患者的血压、体温等资讯每分钟上传至护理站电子白板，一旦有异常会即时示警，医护人员不再需要反复穿脱防护衣、也不需要进出病房增加接触机会，邱仲峯补充，「病床也加装感应器，可远端侦测病人擅离或跌倒风险」。另外，防疫平台上纪录的生理数值，也会在电子白板上转化为趋势分析，可掌握病情变化。

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▲台北医学大学附设医院院长邱仲峯

癌症智慧医疗系统成本高、发展难　应用于「教育」为上策

邱仲峯院长本身是肿瘤治疗的专家，谈到癌症在智慧医疗、精准医疗的布局，他坦言有很大的发展空间与挑战，全世界发展癌症体系有两大主流，一是病情判读、二是病人追踪计画，过去院内曾使用知名国际大厂研发的智慧系统来协助肿瘤的判读，其精准度高达9成，程度相当于医师用肉眼与经验判断，但这套系统「只租不卖」，大大增加成本，而台湾健保也不同意，因此大多数医院为此出资的意愿不大，宁可按照以往由医师自行判读。

另一主流，则是每位医师必须照顾许多患者，因此针对病情的追踪计画，发展完善的个案管理系统。邱仲峯表示，「全世界都在发展这种管理系统，但在本土有困难。」因为相较国外每间医院都有共同的管理架构，因此系统可以健全发展，但在台每个医院体系架构都不同，发展受阻。

面临负担高额成本以及难以发展的窘境，邱仲峯表示，或许智慧系统可应用于「教育」，虽然先进国家的肿瘤科医师都很具水平，但对经验不足的年轻医师来说，系统可以协助做判断分析、提供大量资讯，训练医师能力更加到位。

需靠政府挹注资金、人才　才有大跃进的可能

不只是癌症治疗，所有疾病运用智慧医疗已成全世界趋势，台湾的科技业、医疗技术领先全球，因此海外产业选择进驻台湾，例如国际大药厂阿斯特捷利康（AstraZeneca）在台打造「未来医疗实验室」，透过物联网整合医疗，以病患为中心、以疾病旅程为场域流程设计的诊疗一体化商业创新模式，并推动智慧健康产业，深化国际链结。

邱仲峯表示，在台湾智慧医疗进展是Smart Hospital（智慧医院），但在美国是提倡成为AI Hospital（人工智慧医院），不只是做好标准初阶工作，更具有判断决策与新创能力，例如皮肤病诊断，可利用AI蒐集大量皮肤病灶影像资料，进行比对分析，做出快速、精准的诊断。

虽然产业和医界近年携手合作，效果还是有限，邱仲峯认为「台湾要完全进到AI Hospital没这么简单，必须要有人才与大量资金挹注。」例如资讯人员开发软体时，需要医师一起合作，但两者毕竟是不同领域，各自需求、沟通有落差，但以海外教育制度而言，学生发展多元，可同时拥有医学院、工学院双学历，但台湾人大多专一于某领域，国内又没有足够经费培植人才，虽然政府近年积极推出各项平台连结产业与医界，但如果政府能真正挹注资金和人才，往后才能大跃进，从Smart Hospital进入到真正的AI Hospital。