根据卫福部统计资料，台湾白血病与骨髓增生性肿瘤病患人数明显逐年上升，而其中因白血病而死亡的人数每年约1,100人。骨髓抹片之判读为诊断各种血液疾病的最基本且重要的方法，但现行的模式要求，一片骨髓抹片需计数500个血球分类，皆采人工手动，不仅耗时，且细胞计数区域及影像无法存档纪录，成果难以验证。

骨髓抹片AI分类计数　缩短时间、精准判读

而台大医院自2018年与专注于医疗影像AI的云象科技，进行产学合作，率先开发「骨髓抹片AI分类计数」系统。总共用了近60万个细胞去训练本AI系统，并以逾两万六千个细胞测试，达成可自动分类计数15类骨髓细胞，从原本一张影像依难度不同平均耗时约20分钟，缩短至5分钟以内。

不仅协助医师与医检师缩短判读时间，减轻医疗人员负担，而且提供量化、客观，可反复验证的数据，有助经验传承，突破血液疾病临床诊断与教学研究的瓶颈。

全球首例　获两地认证的AI医材

台大医院与云象科技合作的「骨髓抹片AI分类计数」属国际性创新AI应用，国内外均「无类似品」，且骨髓抹片判读困难，资料量相对稀少，高品质的骨髓抹片较难取得，且分类上较为困难，需要受过高度专业训练之人员来进行分类，皆为临床验证增添挑战。

此外， 2021年10月已取得卫福部食药署及欧盟CE的许可证，验证此系统在未来运用方面的普遍性，是目前全球最先进的骨髓细胞计数与分类系统，将可推广于全球的血液实验室，会是血液疾病诊断的一项革命性的工具与利器。