肺癌死亡率与罹病率逐年攀升，总死亡数跃居国人十大癌症死亡原因之首位。然而肺癌的早期症状不明显，许多人直到症状明显，才确诊出肺癌，通常已是第三、四期，错过了最佳治疗时机，若能早期发现，治愈率可达七成以上。对此，新竹台大分院将导入科技业的「肺部影像辅助判读软体」智慧医疗平台，透过AI模型与资讯共用平台来辅助专业医师，加快肺部结节判读速度并减少失误，提供更精准及高效能的临床医疗服务。

AI技术应用于医疗检测　肺部影像辅助判读软体

国内胸腔内科权威暨新竹台大分院院长余忠仁教授表示，临床上，透过低剂量胸部电脑断层（LDCT）影像检查，可发现小于1公分的细微病灶，及早治疗，预后很好。此次，将AI技术应用于医疗检测，结合「肺部影像辅助判读软体」智慧医疗平台，运算并标记肺结节，进一步探讨肺癌、肺结节与胸部电脑断层影像之相关性，增加诊断与预测之敏感度与正确性。

人机协作　提升诊疗效率与安全

新竹台大分院智慧医疗创新中心负责人谭庆鼎副院长指出，2019-2026年全球AI医疗影像的年复合成长率（CAGR）将达36.9%，大量的影像分析需求是现今医疗诊断中的常态，使用AI可以辅助从繁琐的工作中找出重点影像，借由人机协作可以提升诊疗的效率与安全；此次合作主要专注在疾病侦测、病灶标记及立体影像结合MR （混合实境）等三大方向，期能提供更精准化的医疗照护服务。

有助早即诊断　自动侦测并标记4mm可疑肺部结节　

此次结合新竹台大分院胸腔内科、影像医学科等专科医师的临床专业经验与知名科技公司共同合作的「电脑断层影像肺部结节AI分析系统」专案，能自动侦测并标记4mm以上的可疑肺部结节，协助判读困难病例，大幅提升医师的阅片效率；另该系统整合了不同的模组，提供医师一整套系统性的解读流程，有助于医师后续的诊断治疗。