肺癌死亡率与罹病率逐年攀升,总死亡数跃居国人十大癌症死亡原因之首位。然而肺癌的早期症状不明显,许多人直到症状明显,才确诊出肺癌,通常已是第三、四期,错过了最佳治疗时机,若能早期发现,治愈率可达七成以上。对此,新竹台大分院将导入科技业的「肺部影像辅助判读软体」智慧医疗平台,透过AI模型与资讯共用平台来辅助专业医师,加快肺部结节判读速度并减少失误,提供更精准及高效能的临床医疗服务。
AI技术应用于医疗检测 肺部影像辅助判读软体
国内胸腔内科权威暨新竹台大分院院长余忠仁教授表示,临床上,透过低剂量胸部电脑断层(LDCT)影像检查,可发现小于1公分的细微病灶,及早治疗,预后很好。此次,将AI技术应用于医疗检测,结合「肺部影像辅助判读软体」智慧医疗平台,运算并标记肺结节,进一步探讨肺癌、肺结节与胸部电脑断层影像之相关性,增加诊断与预测之敏感度与正确性。
人机协作 提升诊疗效率与安全
新竹台大分院智慧医疗创新中心负责人谭庆鼎副院长指出,2019-2026年全球AI医疗影像的年复合成长率(CAGR)将达36.9%,大量的影像分析需求是现今医疗诊断中的常态,使用AI可以辅助从繁琐的工作中找出重点影像,借由人机协作可以提升诊疗的效率与安全;此次合作主要专注在疾病侦测、病灶标记及立体影像结合MR (混合实境)等三大方向,期能提供更精准化的医疗照护服务。
有助早即诊断 自动侦测并标记4mm可疑肺部结节
此次结合新竹台大分院胸腔内科、影像医学科等专科医师的临床专业经验与知名科技公司共同合作的「电脑断层影像肺部结节AI分析系统」专案,能自动侦测并标记4mm以上的可疑肺部结节,协助判读困难病例,大幅提升医师的阅片效率;另该系统整合了不同的模组,提供医师一整套系统性的解读流程,有助于医师后续的诊断治疗。