全民健保开办至今已满26年，历年来所累积高价值的巨量就医资料，是台湾发展大数据分析与医疗人工智慧（AI）的宝库；卫生福利部中央健康保险署与台大医院共同签署合作备忘录，台大医院将利用健保大数据开发心脏血管疾病诊断及预后AI预测模型，未来双方将建置全球首个以影像资讯为基础的心血管风险资料库，借由「全民健保行动快易通｜健康存摺」APP，即能了解本身是否为心脏病高风险族群。

心血管钙化评估工具　缩短判读时间

健保署自108年6月起开放外界申请健保医疗影像人工智慧应用试办计画，以学研目的为主申请去识别化之电脑断层扫描（CT）、磁振造影（MRI）影像，进场训练AI演算法及模型。

其中，台大医院王宗道医师所带领的Taiwan CVAI团队亦参与该试办计画，并于109年10月发表「开发心脏主动脉钙化／脂肪全自动分析AI模型」，便是结合全民健保CT影像大数据建立国人心血管疾病风险预测模型，为全世界唯一能自动分类及计算胸腔钙化／脂肪定量AI模型。该团队今年多次进场调校模型计算钙化分数，除可缩短医师与诊间判读影像时间外，更大幅提升影像资料之应用价值。

AI模型结合健保快易通　评估心血管健康状态

李伯璋署长指出，根据卫生福利部死因统计，心脏病相关死因高居国人第二号杀手，而心血管相关疾病以往需赖血脂及血糖等检验示警，甚者需心导管检查或3D成像断层扫描来确认病灶，因此难以普及或被忽视，王医师团队所钻研的心血管钙化评估工具，可用来辅助临床判断患者的心脏血管健康状态，健保署规划把这个AI模型结合「健保快易通｜健康存摺」APP，让民众可在健康存摺疾病专区内掌握自身心血管疾病的风险。

提升人工智慧应用　增进国民健康与福祉

健保署表示，该署在符合相关规范下，未来持续提升人工智慧应用量能与落地应用，并导入外部研究团队已开发技术，以建置更符合我国民众需求之疾病判读、健康预测等人工智慧模型。